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為您的孩子，在將來美國升學更有競爭力
 
寒暑期科學研習專案
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科學研習營
人工智能與機器學習的商業應用
 
招生對象：高中生、本科生
往返日期：07月19日~08月03日
 
  海外體驗   外語競爭   科技創新
科學研習營01
大數據管理與應用
 
招生對象：高中生、本科生
往返日期：07月19日~08月03日
 
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寒暑期科學研習專案
 
為您的孩子，在將來美國升學更有競爭力
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人工智能與機器學習的商業應用
招生對象：
高中生、本科生
往返日期：
07月19日~08月03日
   
大數據管理與應用
招生對象：
高中生、本科生
往返日期：
07月19日~08月03日
人工智能與機器學習
 
 人工智能與機器學習的商業應用
人工智能與機器學習
 
 商業應用
課程說明：
 
　　本課程通過行業實例透鏡為人工智能和機器學習技術提供了實踐基礎。該課程的主要目標是教育和激勵創造下一代令人敬畏的產品和商業模式，利用AI / ML來改善人類。
 
　　該課程使用各種應用領域的主題專家將真實的商業應用程序帶入課堂進行討論和健康辯論。人工智能在新聞媒體和一般人群中圍繞人工智能可以做什麼和不能做什麼以及人工智能將會或不會的商業機會和社會影響有很多混淆和誤解。該課程旨在通過檢查當前的項目和趨勢，幫助學生掌握足夠的技術和商業事實，並幫助他們將數據點連接到未來人工智能如何發展，從而影響他們的職業和生活軌跡。雖然課程將涵蓋技術主題，但各級技術背景的學生都可以完全訪問，包括非技術性的。
 
課程目標：
 
 
  • 了解人工智能（AI）技術的各個方面
  • 了解當今人工智能的業務應用
  • 了解未來AI的業務應用
  • 了解人工智能的道德和社會影響
  • 了解您的職業和技能與AI相關的方式
課程範例
 
Week
Subject
Week 1
Week 1 - Overview and Definitions
 
MON 6/25
AI - What it is today, what it is not AI - What it can be in the future
 
WED 6/27
Business landscape for AI commercialization (VC perspective)
(Guest Lecturers: John Mannes, Shabi Rizvi)
Week 2
Week 2 - Technology Overview (How it works)
 
MON 7/2
Machine Learning and Neural Networks (Guest Lecturer: Siraj Raval - tentative)
 
WED - Holiday July 4th
Week 3
Week 3 - Machine Understanding
 
MON 7/11
NLP and chatbots
 
Business Applications of Artificial Intelligence and Machine Learning                                                                                       3
 
(Guest Lecturer: Amir Shevat)
 
WED 7/13
Voice and speech Computer Vision
(Guest Lecturer: Drew Shepard or Microsoft TBD)
Week 4
Week 4 - Automation and Context
 
TUE 7/18
Robotics
Automation and Jobs
 AI plus jobs
AI minus jobs
(Guest Lecturer: Rob May - tentative)
 
THU 7/20
Data, data, data
(Guest Lecturer: Gil Elbaz - tentative)
Week 5
Week 5 - What does AI mean for humanity?
 
MON 7/25
Ethics, privacy and responsible AI
(Guest Lecturer: Dr. Julie Albright)
 
WED 7/27
What the future holds for humans and AI?
(Guest Lecturer: Crystal Rose)
Where are the opportunities?
Week 6
Final Project Presentations
 
附註：以上為行程範例，依學校實際安排課程部分而有變動，請依學校公佈之行程為主。
課程說明：
 
本課程通過行業實例透鏡為人工智能和機器學習技術提供了實踐基礎。該課程的主要目標是教育和激勵創造下一代令人敬畏的產品和商業模式，利用AI / ML來改善人類。
 
該課程使用各種應用領域的主題專家將真實的商業應用程序帶入課堂進行討論和健康辯論。人工智能在新聞媒體和一般人群中圍繞人工智能可以做什麼和不能做什麼以及人工智能將會或不會的商業機會和社會影響有很多混淆和誤解。該課程旨在通過檢查當前的項目和趨勢，幫助學生掌握足夠的技術和商業事實，並幫助他們將數據點連接到未來人工智能如何發展，從而影響他們的職業和生活軌跡。雖然課程將涵蓋技術主題，但各級技術背景的學生都可以完全訪問，包括非技術性的。
 
課程目標：
 
了解人工智能（AI）技術的各個方面
了解當今人工智能的業務應用
了解未來AI的業務應用
了解人工智能的道德和社會影響
了解您的職業和技能與AI相關的方式
Week
Subject
Week 1
Week 1 - Overview and Definitions
 
MON 6/25
AI - What it is today, what it is not AI - What it can be in the future
 
WED 6/27
Business landscape for AI commercialization (VC perspective)
(Guest Lecturers: John Mannes, Shabi Rizvi)
Week 2
Week 2 - Technology Overview (How it works)
 
MON 7/2
Machine Learning and Neural Networks
(Guest Lecturer: Siraj Raval - tentative)
 
WED - Holiday July 4th
Week 3
Week 3 - Machine Understanding
 
MON 7/11
NLP and chatbots
 
Business Applications of Artificial Intelligence and Machine Learning
 
 
(Guest Lecturer: Amir Shevat)
 
WED 7/13
Voice and speech Computer Vision
(Guest Lecturer: Drew Shepard or Microsoft TBD)
Week 4
Week 4 - Automation and Context
 
TUE 7/18
Robotics
 Automation  and Jobs
 AI plus jobs
AI minus jobs
(Guest Lecturer: Rob May - tentative)
 
THU 7/20
Data, data, data
(Guest Lecturer: Gil Elbaz - tentative)
Week 5
Week 5 - What does AI mean for humanity?
 
MON 7/25
Ethics, privacy and responsible AI
(Guest Lecturer: Dr. Julie Albright)
 
WED 7/27
What the future holds for humans and AI?
(Guest Lecturer: Crystal Rose)
Where are the opportunities?
Week 6
Final Project Presentations
 
附註：以上為行程範例，依學校實際安排課程部分而有變動，請依學校公佈之行程為主。
大數據管理與應用
 
 數據管理和分析簡介：大數據和小數據
大數據管理與應用
 
 數據管理和分析簡介：大數據和小數據
課程說明：
 
　　數據是組織最重要的資產之一。因此，了解如何管理，分析它，將有助於組織改進他們的見解，並使他們能夠做出更好的決策。由於業務經理和官員依賴這些數據做出重要決策，因此這些數據必須具有質量，受到保護且易於訪問且易於理解，這一點至關重要。數據庫已成為公司智能基礎設施的核心。
 
　　在本課程中，您將學習如何設計數據庫和為業務建模。使用數據庫的本機編程語言（SQL）與數據庫進行交互，訪問數據並對其進行操作。您還可以通過使用名為Tableau的流行軟件來了解什麼是BI和數據可視化。
 
課程目標：
 
  • 了解數據和數據建模
  • 了解關係數據庫管理系統。
  • 了解並使用結構化查詢語言。
  • 了解數據分析和可視化。
課程範例
  
Week
Subject
Week 1
MON 06/25
  • History of DB
  • Data modeling
(Entity relationship, Keys, data type)
WED 06/27
  • Intro to SQL Query
  • Select, Where, Order
Week 2
MON 07/02
  • DML, DDL
  • Joins, subquery
WED 07/04 (HOLIDAY) -- FRI 07/06
  • Aggregation, group by, having
  • Count (sum sub-queries)
Week 3
MON 07/09
  • Case Statement, Union, Except (not in)
  • Intro to data analysis and visualization
WED 07/11
  • SQL Functions - -Stored Proc –UDF
  • Populating Data
Week 4
MON 07/16
  • Intro to Tableau
WED 07/18
  • Import - Export of Data
Week 5
MON 07/23
  • Advanced Tableau 1
WED 07/25
  • Introduction to OLAP
Week 6
MON 07/30
  • Advanced Tableau 2
WED 08/01
  • Index – Optimization
  • Temporary Tables
 
附註：以上為行程範例，依學校實際安排課程部分而有變動，請依學校公佈之行程為主。
課程說明：
 
數據是組織最重要的資產之一。因此，了解如何管理，分析它，將有助於組織改進他們的見解，並使他們能夠做出更好的決策。由於業務經理和官員依賴這些數據做出重要決策，因此這些數據必須具有質量，受到保護且易於訪問且易於理解，這一點至關重要。數據庫已成為公司智能基礎設施的核心。
 
在本課程中，您將學習如何設計數據庫和為業務建模。使用數據庫的本機編程語言（SQL）與數據庫進行交互，訪問數據並對其進行操作。您還可以通過使用名為Tableau的流行軟件來了解什麼是BI和數據可視化。
 
課程目標：
 
了解數據和數據建模
了解關係數據庫管理系統。
了解並使用結構化查詢語言。
了解數據分析和可視化。
Week
Subject
Week 1
MON 06/25
  • History of DB
  • Data modeling
(Entity relationship, Keys, data type)
WED 06/27
  • Intro to SQL Query
  • Select, Where, Order
Week 2
MON 07/02
  • DML, DDL
  • Joins, subquery
WED 07/04 (HOLIDAY) -- FRI 07/06
  • Aggregation, group by, having
  • Count (sum sub-queries)
Week 3
MON 07/09
  • Case Statement, Union, Except (not in)
  • Intro to data analysis and visualization
WED 07/11
  • SQL Functions - -Stored Proc –UDF
  • Populating Data
Week 4
MON 07/16
  • Intro to Tableau
WED 07/18
  • Import - Export of Data
Week 5
MON 07/23
  • Advanced Tableau 1
WED 07/25
  • Introduction to OLAP
Week 6
MON 07/30
  • Advanced Tableau 2
WED 08/01
  • Index – Optimization
  • Temporary Tables
 
附註：以上為行程範例，依學校實際安排課程部分而有變動，請依學校公佈之行程為主。